В течение 1964—1973 гг. наблюдали 412 детей с врожденными пороками сердца в возрасте первого года жизни. 189 (45,8%) нз них подверглись оперативному лечению. После хирургических вмешательств погиб 61 (32%) ребенок.
Отдельно анализировали больных с уменьшенным легочным кровотоком и больных с увеличенным кровотоком через легкие. Третья группа включала детей со сложными, сочетанными пороками, как правило, несовместимыми с жизнью.

В первой группе причины летальных исходов были следующими: 1) недостаточность анастомоза в связи с его тромбозом в раннем послеоперационном периоде; 2) отек легких, часто с геморрагическим компонентом в связи с неадекватной емкостью легочного сосудистого русла к возросшему после операции кровотоку.

Во вторую группу вошли незаросший артериальный проток, дефект межжелудочковой перегородки с гиперволемией малого круга кровообращения. В этой группе основной причиной смерти была сердечная недостаточность, главным образом, недостаточность гипертрофированного правого желудочка (показатели желудочкового индекса приближаются к 1). У этой же группы больных, как правило, отмечались значительная гипертрофии внутриорганных мышечных оболочек ветвей легочной артерии и увеличение периметра основного ствола ее.

В третьей группе причины смерти определялись комплексом факторов, обусловленных сложными анатомическими и гемодинамическими нарушениями.
Анализируя и сопоставляя клинические данные и патологоанатомическую картину (данные раздельного взвешивания сердца, периметры магистральных сосудов, структурные изменения миокарда и степень изменений внутриорганных легочных сосудов), следует подчеркнуть, что в обеих рассматриваемых группах была велика исходная тяжесть состояния больных, большая часть которых была на граня декомпенсации, когда часть детей можно считать практически неоперабельными. Это также относится к больным третьей группы, куда вошли пороки, несовместимые с жизнью.

Медицинская кибернетика в диагностике осложнений операций на сердце

В ближайшем периоде после операции, искусственного кровообращения, гипотермии, когда состояние больного тяжелое, сознание не восстановилось, функции различных систем и органов нарушены, трудно диагностировать характер послеоперационного осложнения. Это относится к распознаванию осложнений со стороны сердечно-сосудистой системы, центральной нервной системы, печени, почек, легких, а также к диагностике характера послеоперационных кровотечений — хирургическое или возникшее в результате каких-либо нарушений свертывающей системы крови.

Тяжелое состояние больного иногда продолжается 1—2 суток и более. Для распознавания осложнений в этот период важно оценить самые незначительные симптомы отклонения функции различных систем и органов. В раннем послеоперационном периоде эти отклонения мы улавливали с помощью специальных методик, включающих частое исследование функции дыхания, сердечно-сосудистой системы, клинико-лабораторные исследования. Многочисленные данные, поступающие часто от нескольких больных, находящихся в послеоперационном отделении, необходимо преобразовать и выполнить целый ряд вычислений. Затем сопоставить их с клиническими и лабораторными данными и правильно оценить для того, чтобы определить характер послеоперационного осложнения. Врачу, не вооруженному техническими средствами, сделать это трудно.
Чтобы облегчить решение этой сложной задачи, мы применили электронно-вычислительную машину.

Разработанная нами кибернетическая система состоит из двух частей. Первая часть создана для преобразования и вычисления количественных данных, получаемых при исследовании гемодинамики. Для осуществления многочисленных вычислений по сложным формулам нами разработана специальная программа, согласно которой машина по введенным в нее данным, полученным от различных приборов, выполняет преобразование и вычисление показателей гемодинамики в послеоперационном периоде. Сложные вычисления, которые требовали много времени, машиной выполняются за 2—3 секунды.

Вторая, диагностическая часть кибернетической системы разработана для распознавания следующих ранних послеоперационных осложнений: 1. Гипоксический отек головного мозга (начинающийся). 2. Гипоксический отек головного мозга (выраженный). 3. Тромбоз или тромбэмболия сосудов головного мозга. 4. Кровоизлияние в мозг. 5. Подоболочечное кровоизлияние. 6. Воздушная эмболия сосудов головного мозга. 7. Острая правожелудочковая недостаточность. 8. Острая левожелудочковая недостаточность. 9. Острая сердечная недостаточность. 10. Недовосполнение кровопотери. 11. Ателектаз. 12. Кровоизлияние в легкое. 13. Пневмония. 14. Гемоторакс. 15. Кровотечение гепариновое. 16. Кровотечение фибринолитическое. 17. Кровотечение хирургическое. 18. Печеночно-почечная недостаточность.

При обследовании больных с различными осложнениями мы выявили большое количество симптомов, имеющих различное диагностическое значение. Электронно-вычислительная машина, работая по специальной программе, помогла выбрать из них 198 симптомов, имеющих наибольшую диагностическую ценность. Из этих симптомов была составлена карта обследования больного в раннем послеоперационном периоде. В соответствии с этой картой была проанализирована симптоматика каждого осложнения у всех больных. С помощью ЭВМ подсчитана частота каждого из 198 симптомов при каждом из 18 осложнений. На основе этих данных разработана таблица медицинской памяти ЭВМ для диагностики ранних послеоперационных осложнений. Эти данные вводят в память ЭВМ.

Во время наблюдения за оперированными больными в «Карту обследования больного в раннем послеоперационном периоде» вносят полученные данные. Эти данные вводят в машину. В лаборатории медицинской кибернетики института хирургии им. А. В. Вишневского РАМН разработана система телетайпной связи для медицинских целей, которая позволяет ввести в машину данные о больном, находящемся на значительном расстоянии от нее.
Для диагностики ранних послеоперационных осложнений на ЭВМ все 18 осложнений были разделены на пять групп. В состав каждой группы включены осложнения, которые необходимо дифференцировать между собой.

В отличие от существующих кибернетических диагностических систем, позволяющих распознавать одно какое-либо заболевание, мы разработали программу для диагностики двух и более осложнений, которые могут возникать одновременно у одного и того же больного. Машинная диагностика осуществляется в два этапа. Вначале машина по введенным в нее данным обследования больного устанавливает, к каким группам осложнений подходят выявленные симптомы: неврологическим, легочным, сердечно-сосудистым или другим. Затем, на основании всех введенных в машину данных о больном, осуществляется внутригрупповая диагностика, приводящая к распознаванию одного или нескольких конкретных осложнений. Наименование их печатается на ленте с указанием вероятности в процентах.

Сущность разработанной системы легко представить, если провести аналогию действий машины с работой у больного консультантов различных специальностей: невропатолога, кардиолога, пульмонолога и др., которые в процессе диагностики используют все симптомы, имеющиеся у больного, но для распознавания «своего» заболевания.

При ретроспективной диагностике 333 осложнений у 214 больных машина распознала правильно 321 осложнение (96,4%). Текущая диагностика проведена у 129 больных, у которых было диагностировано 108 осложнений. Машина правильно распознала 103 осложнения.

Таким образом, применение ЭВМ для обработки цифровой информации и данных клинического обследования больного с целью диагностики ранних послеоперационных осложнений по разработанной программе значительно облегчает работу врача в послеоперационном периоде, позволяет с высокой скоростью и точно распознавать большинство осложнений.

- Читать далее "Суточный ритм после операции на сердце. Гомеостаз после коррекции порока сердца"