Показатели эпидемиологии. Определения

Показатели эпидемиологии. Определения

Для того чтобы описать и сравнить группы должным образом, важно использовать соответствующие обозначения и статистические термины.
Среднее. Сумма всех наблюдаемых значений, деленная на общее количество наблюдений.

Медиана. Значение, которое делит распределение пополам: половина наблюдений больше медианы, а половина — меньше (точнее, не больше).
Стандартное отклонение. Мера вариабельности внутри каждой группы. Если имеет место нормальное распределение (колоколообразная кривая), приблизительно 95 % значений находятся внутри двух стандартных отклонений по обе стороны от среднего.

Распространенность. Количество случаев заболевания в популяции. Это доля больных в определенное время, своего рода «мгновенный снимок» болезни. Другие широко распространенные синонимы — доля распространенности и точечная распространенность. Этот показатель служит мерой состояния и включает лиц с вновь диагностированной болезнью и тех, кто перенес болезнь. Числитель — это число лиц, пораженных болезнью в определенный период времени, знаменатель — это общее число людей в группе. Частота меняется от 0 до 1.

Заболеваемость. Новые случаи заболевания, которые обнаруживают в определенный период времени. Заболеваемость фокусирует внимание на событиях, отражая вероятность развития болезни.
Человеко-лет. Число человеко-лет представляет собой сумму лет подверженности данному риску всех лиц наблюдаемой группы на протяжении оцениваемого периода.

Чувствительность. Доля действительно больных лиц, что подтверждается с помощью теста. Поэтому чувствительность теста — это вероятность получить положительный ответ, когда болезнь действительно присутствует; этот показатель также может быть назван долей истинно положительных ответов. Рисунок показывает, что точка отсчета критерия может влиять на чувствительность. Если она сдвигается влево, тест будет распознавать больше больных лиц, а здоровые люди ошибочно попадут в группу больных. Если же точку отсчета сдвинуть вправо, тест станет менее чувствительным, т. к. будет выявлено меньше больных.

Специфичность. Доля лиц в популяции, не имеющих заболевания; с помощью теста они классифицируются как здоровые. В противоположность чувствительности специфичность — это вероятность, что тест дает отрицательный ответ, когда болезнь отсутствует. Точка отсчета теста обычно влияет на специфичность. Если она сдвигается влево, тест становится менее специфичным, поскольку меньшее число здоровых лиц распознаются таковыми. И наоборот, сдвиг точки отсчета вправо увеличивает специфичность.

При самом лучшем варианте тест должен отделить больных от здоровых без какого-либо взаимного наложения. Более частым оказывается сценарий, где показано значительное перекрытие результатов, и при любой точке отсчета некоторых здоровых лиц классифицируют как больных, а больных — как здоровых. Когда мы устанавливаем точку отсчета для теста, мы должны принимать во внимание его цель. Если болезнь излечима, но ее пропуск во время диагностики имеет серьезные последствия, тогда следует предпочесть чувствительность над специфичностью. Наоборот, если важнее точно идентифицировать здоровых лиц, то специфичность предпочтительнее.

Предсказательная ценность положительного результата. Доля положительных результатов теста, которые действительно положительны.
Предсказательная ценность отрицательного результата. Доля отрицательных результатов теста, которые действительно отрицательны. Этот критерий зависит от доли пациентов с отрицательным результатом теста, которые не имеют болезни. Эти величины, в отличие от чувствительности и специфичности, показывают надежность теста при определении наличия или отсутствия болезни.

- Читать далее "Показатели доказательной медицины. Критерии оценки клинических исследований"

Оглавление темы "Клинические исследования в медицине":